بهینه‌سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

از آنجا که به دلیل محدودیت­های عکس­برداری نمی­توان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روش­های گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتم­های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینه­یابی استفاده گسترده­ای می­شود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به­ وجود آمده­اند. الگوریتم بهینه­یابی جستجوی گرانشی (GSA) از مجموعه الگوریتم­های بهینه­یابی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عامل­های جستجوگر مجموعه­ای از اجرام می­باشند. این پژوهش قصد دارد به ترکیب تصاویر با میزان تمرکز­های مختلف با استفاده از الگوریتم بهینه­یابی جستجوی گرانشی بپردازد. برای این کار ابتدا ترکیب تصاویر با استفاده از اطلاعات فرکانس مکانی مورد مطالعه قرار گرفته و سپس با بررسی مفهومGSA و تلفیق آن با فرکانس مکانی، روشی جدید برای ترکیب تصاویر ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی با روش ترکیب مبتنی بر اطلاعات پیکسل­ها بر اساس منطق فازی و روش بهینه­سازی فرایند ترکیب تصاویر با بکارگیری الگوریتم بهینه­یابی اجتماع ذرات (PSO) مورد مقایسه قرار گرفته که نتایج تجربی حاکی از میزان خطای کمتر روش پیشنهادی است. درضمن، کارآمدی این روش برای ترکیب تصاویر رنگی نیز بررسی شده است.